隨著社會不斷的進步與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術應用于多方面領域，大數(shù)據(jù)技術就是以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析進行深度融合的產(chǎn)物，極大地推動了整個領域的發(fā)展，將它運用到醫(yī)療中，能夠為醫(yī)生帶來很大的便利。 隨著醫(yī)療信息化的普及與快速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的基本特征：數(shù)據(jù)量大 （Volume），從GB到TB再 到PB，已經(jīng)勢不可擋；數(shù)據(jù)種類多 （Variety），包括結構化 數(shù)據(jù)如 Oracle、MySql等數(shù)據(jù)庫，半結構化數(shù)據(jù)如 XML 文檔，非結構化數(shù)據(jù)如 Word 和 PDF 文檔、影像、音視頻等； 價值高、價值密度低 （Value），醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘?qū)Υ龠M醫(yī)學 進步具有重要意義；產(chǎn)生快、處理快 （Velocity），日益增長的動態(tài)數(shù)據(jù)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)生的大量實時數(shù)據(jù)，使這一趨勢與要求變得更加明顯?？梢哉f，從醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)到區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)的發(fā)展，使醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用成為必然趨勢。 那么什么是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析？醫(yī)療數(shù)據(jù)分析目前的現(xiàn)狀是怎樣？國內(nèi)有沒有做醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的平臺？億信ABI和大家聊聊這些。 一、什么是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析？ 醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指所有與醫(yī)療衛(wèi)生和生命健康活動相關的數(shù)據(jù)集合，既包括個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因免疫、體檢、治療、運動、飲食等健康相關活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，又涉及醫(yī)療服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的聚合。由于大數(shù)據(jù)分析技術具有良好的檢測作用，能夠?qū)⒍嗑S度數(shù)據(jù)進行綜合分析， 保證醫(yī)療領域中的各項數(shù)據(jù)得到更好 傳播與利用。將大數(shù)據(jù)分析技術科學應用到醫(yī)藥研發(fā)當中，能夠進一步提升各項醫(yī)療數(shù)據(jù)的精確性，減少錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與傳播。當然，軟件設計人員也要結合醫(yī)藥研發(fā)過程中出現(xiàn)的問題，提前制定相應的解決方案。 二、國內(nèi)目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀 國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究與應用起步稍晚，總體來看還未形成整體力量，但近幾年也出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析逐漸成為醫(yī)療模式轉(zhuǎn)型的應用需求。 2014年1月14 日，中南大學向媒體演示了一款面向大數(shù)據(jù)應用的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理原型系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)應用和移動醫(yī)療技術相結合，可在手機、平板電腦等智能終端上，對脈搏、血壓、心電等人體生理指標進行測量，并將結果傳送到湘雅大數(shù)據(jù)中心。可讓患者從湘雅大數(shù)據(jù)中心獲取自身的各項生理指標測量結果并及時推送到智能終端上，使患者獲得更便捷的醫(yī)療信息服務。 2014年3月，第15個“國際愛耳日”推出“中國聾病基因組計劃項目”，通過全方位、多層次的大數(shù)據(jù)樣本檢測和分析，力圖實現(xiàn)聾病的“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預”； 2014—2017年期間，北京市衛(wèi)生計生委計劃通過百度大數(shù)據(jù)挖掘和分析的關鍵技術，在公共突發(fā)事件、流行性疾病暴發(fā)、人口流動等領域提供分析和預警，同時提供科學管理和決策的數(shù)據(jù)基礎和信息依據(jù)。 三、大數(shù)據(jù)分析技術在醫(yī)療領域中的具體應用 1、在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方面的具體應用 與其他領域不同， 醫(yī)療領域中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析難度特別大，設計人員通過合理運用大數(shù)據(jù)分析技術，能夠保證醫(yī)療企業(yè)的管理水平與效率得到高效提升， 減少錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的 傳播。 將該大數(shù)據(jù)分析技術應用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析當中，能夠在海量的大數(shù)據(jù)中挖掘出最具價值的數(shù)據(jù)信息，并加以利用， 保證醫(yī)療企業(yè)中的各項管理工作得以順利展開。 例如，在某大型醫(yī)療企業(yè)當中，管理人員結合大數(shù)據(jù)分析平臺提供的各項數(shù)據(jù)，能夠全方面了解企業(yè)經(jīng)營管理情況，對原有的經(jīng)營管理 制度進行優(yōu)化。 在我國醫(yī)療事業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，各大醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)越來越完善，各層管理人員對數(shù)據(jù)的依賴性越來越強，為了保證大數(shù)據(jù)分析技術得到高效運用，軟件設計人員需要結合大數(shù)據(jù)的波動規(guī)律與特征，挖掘出各項數(shù)據(jù)的潛在價值，并結合各項數(shù)據(jù)的利用情況，進行全面統(tǒng)計，對醫(yī)療行業(yè)中的各項大數(shù)據(jù)進行綜合處理， 保證醫(yī)療行業(yè)中的各項數(shù)據(jù)得到高效利用。在醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析過程當中， 軟件設計人員還要根據(jù)數(shù)據(jù)的利用情況，對原有的數(shù)據(jù)分析軟件進行改進，在提高醫(yī)療數(shù)據(jù)利用效果的同時，杜絕錯誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的傳播。對于軟件設計人員來說，要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘情況，將各項數(shù)據(jù)合理輸入到分析軟件中，經(jīng)過綜合分析之后，確定最終的分析結果，進一步提升醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果的精確性。 2、在醫(yī)藥研發(fā)方面的具體應用 由于大數(shù)據(jù)分析技術能夠全面、 專業(yè)的處理各項醫(yī)療數(shù) 據(jù)，醫(yī)生通過準確測量就診人員的生理變化，在最短的時間內(nèi)了解就診人員的患病特征，確定最終的診斷結果。在醫(yī)藥研發(fā)方面，大數(shù)據(jù)分析技術的妥善運用，能夠全面體現(xiàn)出藥物的治療效果，通過綜合分析并跟蹤藥物作用，幫助醫(yī)生更好的判斷患者病情，并調(diào)整治療藥物等。為了保證大數(shù)據(jù)分析技術在醫(yī) 藥研發(fā)方面得到高效運用，相關設計人員要不斷學習先進的 軟件設計知識，進一步提升大數(shù)據(jù)分析技術的應用效果。與傳統(tǒng)的醫(yī)療藥物作用跟蹤相比較而言，大數(shù)據(jù)分析技 術的應用，能夠為醫(yī)生提供更多的診斷樣本，例如，體感設備的出現(xiàn)，能夠?qū)⒏黜棓?shù)據(jù)準確傳輸?shù)綌?shù)據(jù)統(tǒng)計中心，不但提高了樣本數(shù)據(jù)的儲量，而且簡化了藥物作用跟蹤流程。 對于軟件設計人員來說，要根據(jù)醫(yī)療領域的發(fā)展現(xiàn)狀，創(chuàng)建更加先進的數(shù)據(jù)分析平臺，將各項數(shù)據(jù)進行自動化處理，保證醫(yī)療領域中 的各項數(shù)據(jù)更加準確。  3、在臨床醫(yī)療方面的具體應用 在常規(guī)的臨床醫(yī)療業(yè)務當中，醫(yī)生需要結合自身的工作 經(jīng)驗進行診斷，但是，由于醫(yī)療業(yè)務水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)分析技術的廣泛應用，EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)，為醫(yī)生提供了更多的診斷幫助，有效簡化了醫(yī)療診斷流程，保證醫(yī)療臨床診斷結果更加準確。對于醫(yī)生來講，通過合理應用 EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，能夠保證醫(yī)療數(shù)據(jù)得到全面利用。與 EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)相比，大數(shù)據(jù)分析技術能夠?qū)⒏黜椺t(yī)療數(shù)據(jù)進行有效收集與分析， 并提出相應的治療路徑，保證治療指標更加合理，真正實現(xiàn)智能化治療。在醫(yī)療領域當中，利用大數(shù)據(jù)分析技術能夠更好地提升醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性，保證醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學，為 醫(yī)生提供更加準確的決策數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療臨床診斷水平與效 率得到有效提升。將大數(shù)據(jù)分析技術應用到臨床醫(yī)療方面，不僅能夠緩解醫(yī)生的工作壓力，而且有效提高了醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)的利用效率。 四、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析應用 醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的應用也已經(jīng)應用在了一些醫(yī)院和機構，今天就以億信華辰為例，給大家講解一下。 隨著醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)院信息化建設程度的提高，各項業(yè)務系統(tǒng)為醫(yī)院帶來了海量的數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)進行有效利用，分析，挖掘并加以利用，將這些數(shù)據(jù)更好的運用于醫(yī)院管理及運營，實現(xiàn)為患者提供更好的診療服務，幫助醫(yī)生找到更好的診療方案，幫助醫(yī)院管理者實現(xiàn)策略調(diào)整、減少風險、降低醫(yī)療成本，成為醫(yī)院信息化管理者亟需考慮的問題。 億信華辰的醫(yī)院數(shù)據(jù)治理與運營數(shù)據(jù)分析平臺從數(shù)據(jù)采集整合、標準制定、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理、數(shù)據(jù)安全與共享管理等多個方面層層把關，打通數(shù)據(jù)治理各環(huán)節(jié)，能夠快速滿足醫(yī)院各類不同的數(shù)據(jù)治理場景，顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并將治理后的數(shù)據(jù)運用于醫(yī)院綜合運營管理數(shù)據(jù)中心建設和運營管理評價分析系統(tǒng)建設，幫助醫(yī)院實現(xiàn)精細化管理和運營決策。 例如億信華辰為廣東省中醫(yī)院建設的慢病報表系統(tǒng)，幫助廣東省中醫(yī)院建設慢性病管理報表系統(tǒng)。該報表系統(tǒng)嚴格遵循DW/BI項目建設方法論，以綜合統(tǒng)計分析需求為導向梳理統(tǒng)計指標，設計DW數(shù)倉模型，再通過ETL按照數(shù)倉模型將未充分利用的分散在不同系統(tǒng)的慢性疾病相關數(shù)據(jù)進行清洗整合，最后基于億信華辰ABI一站式數(shù)據(jù)分析工具進行統(tǒng)計報表設計開發(fā)。 1、指標梳理及數(shù)倉建模 基于院方提交的可視化分析展現(xiàn)需求，由信泰慧智與億信華辰一起，基于需求對院方現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從院內(nèi)、慢性臨床科研領域、其他業(yè)務系統(tǒng)三個模塊進行梳理，一方面打通并整合了已有業(yè)務數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價值，另一方面為后續(xù)可視化分析提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑和標準，保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時提升數(shù)據(jù)價值，輔助醫(yī)生科研和醫(yī)院管理者決策。 2、ETL數(shù)據(jù)抽取整合 ETL抽取分兩步走，一部分已有的存儲過程由信泰慧智持續(xù)維護，另一部分新增的數(shù)據(jù)抽取工作由ABI數(shù)據(jù)整合功能完成，其中ABI的工作流程如下： 1）將既有慢病業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表通過業(yè)務邏輯梳理抽取至ODS層進行可視化分析展示，通過簡單的組件拖拽即可實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)抽取工作； 2）添加ETL作業(yè)調(diào)度，每天定時從醫(yī)院集成平臺、慢病業(yè)務ODS庫、其它數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)抽取、更新，形成DW數(shù)據(jù)倉庫。 1、  可視化報表開發(fā)展現(xiàn) 數(shù)據(jù)整合好了之后，億信ABI可直接通過JDBC連接獲取數(shù)據(jù)，進行可視化統(tǒng)計報表開發(fā)，整個開發(fā)過程無需任何腳本定制，全程界面化組件拖拉設計。 1）綜合服務績效管理報表 a、利用系統(tǒng)已有統(tǒng)計圖組件如柱圖、線圖、餅圖、雷達圖等，采用圖表可視化表達方式，讓數(shù)據(jù)看起來更加直觀明了； b、從科室及時間多角度分析數(shù)據(jù)，全面掌握院內(nèi)醫(yī)療狀況； c、再從科室、病種進行多角度鉆取，多維度查看明細數(shù)據(jù)，層層追溯，發(fā)現(xiàn)問題解決問題。 2）分病種的患者全病程報告展示 基于全病程的院內(nèi)外數(shù)據(jù)積累，為患者自動生成階段性的《個人健康報告》，其中承載著各項院內(nèi)外檢驗檢查數(shù)據(jù)、穿戴設備數(shù)據(jù)、關鍵指標變化、接受醫(yī)療服務統(tǒng)計，以及診療調(diào)養(yǎng)全程中各時點的階段性評估和醫(yī)生的總結報告。 3）分病種的慢性病關鍵指標預測 醫(yī)生可為各自的病種設置一個或多個關鍵指標加以跟蹤分析。例如慢性腎臟病，醫(yī)生可根據(jù)“腎小球透過率(eGFR)”的指標值變動情況預測患者將來上透析的時間。 總體而言，此次項目中用億信ABI對業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析展現(xiàn)，一方面，使多來源的醫(yī)療數(shù)據(jù)得到了充分利用，使慢病門診各科室醫(yī)生護士對患者的基本情況有了更直觀快捷的把握，也幫助其對慢病患者進行更好的跟蹤、回訪及管理，繼而改善患者依從性；另一方面，億信ABI強大的報表展現(xiàn)功能解決了原業(yè)務系統(tǒng)查看數(shù)據(jù)不靈活，圖表展示不美觀等問題。 五、小結 隨著社會的不斷進步與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術應用于多個領域，當它應用于醫(yī)療信息化中，可以將病人的各方面數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來，醫(yī)生能夠隨時查看病人的病例，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享，并且還可以對藥物進行臨床研究，分析出藥物的副作用，避免藥物對人體造成危害，所以，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療信息中有很重要的作用。