本文主要從Excel，sql還有Python三個(gè)數(shù)據(jù)分析神器來(lái)看看我們是如何從入門(mén)到精通數(shù)據(jù)分析。

Excel

貌似自己沒(méi)有專(zhuān)門(mén)讀一本Excel書(shū)籍, 都是遇到問(wèn)題網(wǎng)上查詢(xún)。 如果不是特別充足的時(shí)間，也不建議買(mǎi)一厚本書(shū)啃，除非這本書(shū)你能花1-2天讀完，而且干貨較多

我暫時(shí)整理下數(shù)據(jù)分析師常用的一部分功能，以后遇到新的需求你再google即可，舉例：我用的是Linux系統(tǒng)，不能安裝MS Office，所以暫時(shí)用WPS Office代替，大同小異, 實(shí)際上我最近兩年很少用Windows了。

SQL 學(xué)習(xí)SQL，先需要熟練語(yǔ)法，但是想要真正精通sql，還是需要大量的實(shí)踐 書(shū)籍:《Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)從入門(mén)到精通》，粗粗看過(guò)這本，對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，可能僅小部分會(huì)用上，畢竟講得是Mysql所有的操作包括權(quán)限控制，事務(wù)處理，這些一般后端開(kāi)發(fā)或者DBA才會(huì)用到，所以感覺(jué)也可以不讀 針對(duì)小白同學(xué)，這里重點(diǎn)說(shuō)明下: sql是一種語(yǔ)言, 它用來(lái)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，進(jìn)行操作數(shù)據(jù)的增刪改查，而數(shù)據(jù)庫(kù)是有多種的，比如mysql， oracle， sql server， hive等，每種數(shù)據(jù)庫(kù)適配的sql語(yǔ)言基本相同，所以在學(xué)習(xí)的時(shí)候，選擇其中一種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作學(xué)習(xí)即可，mysql是目前也是互聯(lián)網(wǎng)采用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)，oracle/sql server銀行等傳統(tǒng)企業(yè)用的比較多，而hive是集成在分布式文件系統(tǒng)hadoop之上的數(shù)據(jù)庫(kù)，俗稱(chēng)"大數(shù)據(jù)"，主要用來(lái)存儲(chǔ)用戶(hù)訪問(wèn)的行為日志。我們學(xué)習(xí)sql這個(gè)語(yǔ)言語(yǔ)法的話，選擇mysql進(jìn)行學(xué)習(xí)即可，其他大同小異。 Python Python語(yǔ)言語(yǔ)法的入門(mén)， 選擇經(jīng)典， 通俗易懂，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，尤其是剛?cè)腴T(mén)的小白，只讀到該教程的"面向?qū)ο蟾呒?jí)編程"以前即可 Python數(shù)據(jù)分析第三方 數(shù)據(jù)分析: pandas, numpy 繪圖包: matplotlib, seaborn 機(jī)器學(xué)習(xí): sklearn, tensorflow等 書(shū)籍:《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》, 主要介紹如何用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也會(huì)講到numpy，以及matplotlib和pandas繪圖， 這本書(shū)確實(shí)寫(xiě)的很好，但是小白上來(lái)閱讀可能會(huì)一頭水霧，所以可以退而求其次，10 Mintutes to pandas, 當(dāng)然這個(gè)10分鐘是搞不定的哈， 不過(guò)常用的pandas在里面，另外panda要精通也需要大量的練習(xí)，遇到問(wèn)題google或者pandas官網(wǎng)文檔查詢(xún)即可，注意這些文檔不需要一頁(yè)頁(yè)閱讀，用到那個(gè)學(xué)習(xí)那個(gè)就中 《集體智慧編程》，講了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，Python代碼，我是剛?cè)腴T(mén)的時(shí)候讀過(guò)，這本書(shū)適合有一定Python基礎(chǔ)的同學(xué)閱讀，可能剛?cè)腴T(mén)的同學(xué)，還是聚焦于pandas的熟練使用會(huì)比較好，以后入行后有空再讀，現(xiàn)在信息大爆炸，即使是好東西，我們也要選擇性的獲取，珍惜自己的時(shí)間 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華, 這本太經(jīng)典了，我看了2遍，雖然并沒(méi)有進(jìn)行公式推導(dǎo)，但也收獲蠻大，有空會(huì)再讀。這本書(shū)入門(mén)同學(xué)尤其是偏業(yè)務(wù)而非技術(shù)的分析師可以不用太著急讀，開(kāi)始的精力先聚焦到數(shù)據(jù)思維，業(yè)務(wù)，excel，sql, 如果有富余精力，再學(xué)習(xí)python，一步一步來(lái)哈