隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)分析的利用。對于現(xiàn)在海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以往的數(shù)據(jù)分析工具難以發(fā)揮作用，商業(yè)智能（BI）工具的出現(xiàn)正好解決了這個問題。

然而，許多企業(yè)在實(shí)施和使用BI工具的過程中往往存在許多誤區(qū)，忽視了許多重要因素，如項(xiàng)目脫離業(yè)務(wù)需求，實(shí)施中缺乏整體意識。如何最大化BI工具的作用，我們可以從以下四個方面進(jìn)行探討。

1. 從業(yè)務(wù)需求出發(fā)

很多企業(yè)對BI工具的認(rèn)識還處于初級階段，認(rèn)為BI工具只是一個處理數(shù)據(jù)的軟件。這種理解很容易導(dǎo)致項(xiàng)目方向的偏差，對業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求不明確，形成錯誤的解決方案。

我們不妨這樣想，最終使用BI工具的人是業(yè)務(wù)人員和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，他們需要的只是全面直觀的數(shù)據(jù)展示和從數(shù)據(jù)中得到啟發(fā)思考，他們需要什么樣的結(jié)果來幫助他們做決定？顯然，商業(yè)智能BI的實(shí)施應(yīng)該從實(shí)際業(yè)務(wù)需求的終點(diǎn)出發(fā)，即由深層業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動。

但現(xiàn)實(shí)是很多企業(yè)人員不了解自己的需求，一是對BI缺乏了解，二是對業(yè)務(wù)情況缺乏整體了解。實(shí)施BI，通常需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、IT部門經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人等共同參與研究，分析企業(yè)架構(gòu)，了解業(yè)務(wù)層次，確定目標(biāo)，然后落實(shí)到如何實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

2. 羅列重點(diǎn)，“想大做小”

BI工具不是萬能的，許多企業(yè)對BI工具有太多不切實(shí)際的期望，試圖完成所有的成就。的確，很多大型BI存在功能過多，覆蓋面廣，但實(shí)際產(chǎn)出過少的問題。企業(yè)信心滿滿，高價采購，但業(yè)務(wù)部門不會用不想用，最后擱置。

因此，BI工具的運(yùn)用必須結(jié)合公司的實(shí)際情況，從全局出發(fā)，找出企業(yè)急需解決的問題，從企業(yè)最關(guān)心的業(yè)務(wù)問題入手。

3. 重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

BI工具的價值在于將大量看不懂的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成清晰直觀的信息。可以說，高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是BI工具發(fā)揮價值的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)錯誤、空缺和不一致不僅會大大增加BI實(shí)施過程中數(shù)據(jù)處理的成本，還會直接影響分析結(jié)果的質(zhì)量。

因此，BI工具的背后必須有一個堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)倉庫，當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還需要企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)人員的協(xié)同合作，充分利用內(nèi)部資源。

4. 培養(yǎng)人員數(shù)據(jù)分析意識

嚴(yán)格來說，BI是一種用于決策支持的解決方案，核心驅(qū)動力是使用人員的數(shù)據(jù)分析思維，為了保證“源源動力”，業(yè)務(wù)人員要不斷提高數(shù)據(jù)分析技能，時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)。BI工具的使用也是一個雙向互利的過程，人們利用它獲得有價值的分析結(jié)果，在這個過程中，BI也以其自身的邏輯引發(fā)人員思考。